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更新时间:2026-01-11
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国家知识产权局信息显示,北京建工土木工程有限公司;北京工业大学申请一项名为“一种基于随机森林与粒子群优化算法的盾构掘进实时控制方法”的专利,公开号CN121296135A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明涉及隧道工程与智能建造技术领域,具体为一种基于随机森林与粒子群优化算法的盾构掘进实时控制方法。该方法包括:通过参数推荐随机森林模型依据地质与隧道几何参数生成初始掘进参数,并通过麻雀优化算法优化模型超参数;进而利用沉降预测随机森林模型进行沉降预测;若预测值超限,则采用粒子群优化算法以初始参数为起点进行迭代优化,寻找满足沉降要求的全局最优掘进参数组合;最终将优化后的参数下发至盾构机执行,并基于实时施工数据持续更新模型,形成闭环控制。本发明能够实现掘进参数的智能推荐与实时优化,提升地表沉降控制精度与系统响应速度,有效降低对人工经验的依赖,增强盾构施工在复杂地质条件下的自适应能力和智能化水平。
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